Engenheiro de Dados Pleno/Sênior

Buscamos um profissional que deseje aprender e construir projetos de Big Data de ponta a ponta, desenvolvendo arquiteturas de dados de alta performance e escaláveis utilizando as melhores práticas e tecnologias. Entre os principais desafios, deve definir e implementar pipelines de arquitetura de dados, importação, armazenamento, processamento e visualização.

Obrigatórios:

• Conhecimento de conceitos de Data Lake e Data Warehouse.
• Conhecimento em desenvolvimento de pipelines de ELT/ETL.
• Experiência em linguagem de programação Python.
• Familiaridade com práticas de processamento em Batch e Streaming.
• Experiência em arquitetura em nuvem, principalmente Microsoft Azure ou Google Cloud Platform (GCP).
• Superior completo ou em andamento em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, TI e áreas afins.
• Experiência em atuar com o time de analistas de dados ou de executar diretamente as atividades de entendimento das demandas junto ao negócio, especificação de como será implementado e posterior implementação e apoio na homologação.
• Vontade de aprender e sede por conhecimento.
• Pró-atividade, capacidade de trabalhar em equipe, organização, planejamento e respeitar prazos.
• capacidade de se comunicar com o cliente e os usuários de negócio no entendimento das demandas e tradução disto para a implementação técnica.

Desejáveis:

• Capacidade de entendimento das demandas junto a área de negócio, avaliando e especificando o que será desenvolvido e de que forma.
• Conhecimento de práticas de DataOps.
• Conhecimentos em modelagem de dados relacional e dimensional.
• Desejável certificação Google Cloud Professional Data Engineer ou relacionadas.

• Projetar soluções para armazenar e processar alta volumetria de dados.
• Implementar e manter pipelines escaláveis de dados para produção de dados unificados de múltiplas fontes.
• Atuar no desenvolvimento de pipelines de extração, transformação e carga (ELT/ETL) de dados.
• Tratamento de dados.